Education: MS/PhD student

学历：博士在读

Research areas：Bioinformatics

研究领域：生物信息学

Research focus：Microbiome; Artificial intelligence

研究方向：微生物组; 人工智能

Current position：PhD student, Fudan University

当前单位：博士生，复旦大学

Education 教育背景

· PhD: Sep. 2025-present, Biological Sciences, Human Phenome Institute, Fudan University, Shanghai, China

2021年9月——至今：复旦大学 人类表型组研究院学院生物学专业 博士在读

· MS: Jun. 2025, Pharmacy, School of Pharmacy, Shandong First Medical University, Jinan, China

2022年9月——2025年6月：山东第一医科大学 药学院药学专业 硕士

· BS: Jun. 2022, Clinical Pharmacy, School of Pharmacy, Shandong First Medical University, Jinan, China

2017年9月——2022年6月：山东第一医科大学 药学院临床药学专业 本科

Publications同行评议论文

1. Chen Z, Li N, Li L, et al. BCDPi: An interpretable multitask deep neural network model for predicting chemical bioconcentration in fish. Environ Res. 2025;264(Pt 2):120356.

2. Chen Z, Li N, Zhang P, Li Y, Li X. CardioDPi: An explainable deep-learning model for identifying cardiotoxic chemicals targeting hERG, Cav1.2, and Nav1.5 channels. J Hazard Mater. 2024; 474:134724

3. Chen Z, Zhang L, Zhang P, et al. Prediction of Cytochrome P450 Inhibition Using a Deep Learning Approach and Substructure Pattern Recognition. J Chem Inf Model. 2024;64(7):2528-2538

4. Li N, Chen Z, Zhang W, Li Y, Huang X, Li X. Web server-based deep learning-driven predictive models for respiratory toxicity of environmental chemicals: Mechanistic insights and interpretability. J Hazard Mater. 2025;489: 137575

5. Zhang R, Chen Z, Wang B, Li Y, Mu Y, Li X. Modeling and Insights into the Structural Characteristics of Chemical Mitochondrial Toxicity. ACS Omega. 2023;8(35):31675-31682

6. Zhao X, Sun Y, Zhang R, Chen Z, Hua Y, Zhang P, Guo H, Cui X, Huang X, Li X. Machine Learning Modeling and Insights into the Structural Characteristics of Drug-Induced Neurotoxicity. J Chem Inf Model. 2022;62(23):6035-6045

Academic Conference 会议交流

1. 陈照阳，李娜，李晓，碘造影剂相关急性肾损伤的临床数据分析与早期风险预测：基于可解释性深度学习的预警工具CI-AKIDPi，紫禁城国际药师大会，学术汇报，2024年，中国雄安

2. 陈照阳，李娜，李晓，iDNDPs：基于知识图谱的药物作用路径推理可解释深度神经网络框架，中国化学会第34届学术年会，墙报，2024年，中国广州

3. 陈照阳，李娜，李晓，基于真实世界数据与深度神经网络的碘造影剂相关急性肾损伤早期预警工具开发，中国药学会青年药师成才之路研讨会，学术汇报，2024年，中国青岛

Honors and Awards 获得荣誉

1. 2025，Science and Technology Innovation Award, Shandong Provincial Graduate Innovation Achievement Award

2025年，山东省研究生创新成果奖

2. 2025，Outstanding Undergraduate Graduate, Shandong First Medical University

2025年，山东第一医科大学优秀毕业生

3. 2024，Outstanding Graduate Student, First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University (Qianfoshan Hospital)

2024年，山东第一医科大学第一附属医院（千佛山医院）优秀研究生

4. 2024，Outstanding Student, Shandong First Medical University

2024年，山东第一医科大学优秀学生

5. 2024, National Scholarship for Graduate Students

2024年，研究生国家奖学金

6. 2024, First prize Scholarship, Shandong First Medical University (1nd place)

2024年，山东第一医科大学奖学金一等奖

7. 2023, First prize Scholarship, Shandong First Medical University (1nd place)

2023年，山东第一医科大学奖学金一等奖

8. 2020, Third prize Scholarship, Shandong First Medical University (3rd place)

2020年，山东第一医科大学三等奖学金

9. 2019, Second prize Scholarship, Shandong First Medical University (2nd place)

2019年，山东第一医科大学二等奖学金